Cara Unilever Indonesia Manfaatkan Data Agar Relevan di Pasar

Ia juga menuturkan Unilever menerapkan sejumlah metode untuk dapat membaca tren dan perilaku pasar. Melalui external survey misalnya, dengan mengumpulkan data-data dari market research. Kemudian data yang sekarang paling penting adalah social listening di mana perusahaan mendengarkan konsumen.

“Kemudian bisa juga dari FGD (focus group discussion), market visit, kemudian dengan talk to the community, itu bagaimana kita bisa mendapatkan data,” ujarnya, dalam diskusi di St.Regis Jakarta tersebut.

Ia menegaskan, data tanpa interpretasi yang tepat tidak akan memberikan nilai tambah. Data yang dihimpun perlu ditafsirkan untuk kemudian dijadikan acuan bagi perusahaan untuk mengambil langkah bisnis.

Terkait hal ini, Esti membeberkan salah satu keberhasilan Unilever Indonesia yakni kala meluncurkan produk kecantikan Vaseline Gluta-Hya Serum. Esti bertutur bahwa saat itu Unilever menyimak perilaku konsumen yang tengah gandrung dengan produk berbasis serum.

Peluncuran produk yang sesuai dengan tren dan kebutuhan konsumen akan membantu sebuah perusahaan untuk tetap relevan di pasar.

Contoh lainnya adalah bagaimana Unilever Indonesia meluncurkan produk-produk ‘tier 2’ atau varian lebih terjangkau dari produk-produk premiumnya untuk memungkinkan produk Unilever dapat diakses oleh masyarakat kelas menengah dan bawah.

Hal itu dilakukan setelah mengamati tren penurunan pembelian di segmen masyarakat kelas menengah.

“Itu juga yang menjadi salah satu acuan kami dalam bagaimana kami meluncurkan produk, karena kami juga harus relevan in the market. Produk kami bisa dibeli oleh masyarakat dari semua segmen. Maka dari itu salah satu strategi kami adalah memastikan bahwa produk itu ada di semua segmen konsumen,” katanya.

Sebagai perusahaan besar dengan delapan pabrik, lebih dari 40 merek, dan melayani 600 distributor, Unilever menghadapi tantangan besar dalam mengelola data agar tetap akurat, efisien, dan bermanfaat.

“Challenge-nya adalah bagaimana kita mengelola data tersebut dengan seminimal mungkin human error dan bisa memberikan insight yang berkualitas. Jadi, dalam menggunakan data yang paling penting adalah bagaimana kita menerjemahkan data yang kita miliki menjadi insight yang berguna.”

“Kuncinya ada tiga hal, pertama bagaimana kita bisa menstandarisasi, bagaimana kita bisa kemudian konsisten, dan juga simplifikasi,” tutur Esti.

Ketiga kunci tersebut penting diperhatikan guna memastikan data yang dihimpun terstandarisasi secara berkualitas dan mudah dipahami oleh berbagai kalangan dalam penyajiannya. Dengan menerapkan strategi berbasis data dalam seluruh aspek bisnis—dari riset produk, pemasaran, hingga distribusi—Unilever Indonesia mampu menjawab tantangan industri FMCG yang dinamis.

Adapun IDE Katadata 2025 merupakan forum diskusi yang mengangkat berbagai topik seperti pangan, industri, digital, keuangan dan energi. Masing-masing sesi menghadirkan pembicara ahli dan digawangi oleh moderator berpengalaman.